摘要：在全球人工智能技术竞争加剧与我国面临技术封锁的双重背景下，探索中国AI大模型自主创新形成机制具有重要理论与现实意义。以DeepSeek为典型案例，运用纵向单案例研究方法，基于战略管理和组织理论视角，将其发展过程划分为初创期、发展期和转型期三个阶段；构建“动因—过程—结果”分析框架，揭示其从量化投资跨界到通用人工智能的创新逻辑。结果发现，DeepSeek自主创新的主要特征体现为技术路径重构和商业模式变革，在外部情境、创始人特质、组织能力共同作用下，各阶段的技术路线和商业模式选择不断演变，最终形成了探索式、组合式与重构式的不同自主创新绩效。在讨论了长期主义的技术深耕、核心人物的引领作用等五大自主创新的关键要素后，提出三点政策启示，包括构建“开放—协同—包容”的创新生态、培育“市场驱动-组织敏捷-长期主义”的科技民营企业和打造“青年主导—潜力优先—跨界贯通”的人才培养体系。
文章目录
引 言
一、文献综述与分析框架
（一）文献综述
（二）分析框架
二、研究设计
（一）研究方法
（二）数据收集
（三）案例选择
（四）案例介绍：DeepSeek自主创新的主要特点
1.技术路径重构：创新大模型训练范式
2.商业模式变革：构建开源协同生态
三、案例分析与发现
（一）初创期：量化初创与基础积累（2008-2016年）
（二）发展期：深度整合与独立研发（2017—2022年）
（三）转型期：技术开源与生态构建（2023年之后）
四、案例讨论：自主创新的关键要素
（一）长期主义的技术深耕
（二）核心人物的引领作用
（三）管理扁平化和团队协作
（四）基于知识迁移的组织学习
