基于BP神经网络的复合单沙模型在西江泥沙监测的应用初探——以梧州水文站为例

梧州水文站河段水流形态、泥沙输移规律复杂，适用的仪器少，实现泥沙自动在线监测是一大难题。通过多元回归和BP神经网络建立单沙模型，研究复合单沙模型在西江黄金水道梧州水文站河段泥沙监测的适用性。结果表明，基于BP神经网络的复合单沙模型推算出的单沙满足规范要求，应用效果较好，可在梧州水文站河段泥沙监测中应用；通过使用浊度自动监测系统进行浊度观测，并利用BP神经网络方法建立单沙与浊度和水位之间的关系来推算单沙，实现含沙量的自动在线监测功能，具有一定应用推广意义。