大气环流模式（GCM）是获取时空连续气候数据的主要手段之一，但由于其在区域尺度上的输出数据往往存在一定偏差，因此在使用前需要进行校正。以黑河流域为研究区，提取了CMIP6中的BCCCSM2-MR模式的降水数据，采用线性标度法（LS）、经验分位数映射法（EQM）和Gamma分位数映射法（GQM）对1985—2014年逐月降水数据进行偏差校正，选择标准化均方根误差（NRMSE）、平均绝对误差（MAE）、皮尔逊相关系数（R）和Sen斜率（Sen’s slope）为评价指标，分析校正前后评价指标的变化以及不同校正方法的差异和有效性。结果表明：（1）LS法校正后降水数据总量指标值有明显改进，NRMSE、MAE和均值误差明显减小，然而由于该方法没有考虑数据在频率上的差异性，因此，LS校正后的降水数据在频率上仍存在一定偏差；（2）经过EQM法和GQM法校正后，NRMSE、MAE指标均有所改进，频率指标方面校正效果更优，校正后的降水频率空间分布与变化趋势更加符合实测数据；另外，通过分析各指标，EQM方法在本研究区的适用性更强。
