全球气候变化环境下，极端降水序列一致性受到挑战，因此对其非一致性进行研究分析具有重要意义。本研究综合多种分析方法，对长江中下游干流8个站点1960—2020年间年最大日降水量序列的非一致性进行分析。采取滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法和Pettitt突变点检验法对所选站点年最大日降水量序列进行趋势和突变分析，应用GAMLSS模型对所选站点的年最大日降水量序列分别以时间t和多气象因子作为协变量进行非一致性分析，挑选出最优的拟合函数，探究年最大日降水序列的规律。结果显示，宝山站、南通站未来年最大日降水量可能增大，荆州站未来年最大日降水量可能会减少并趋于平缓；相较于以时间t为单一协变量，以气象因子作为多重协变量的分布函数拟合结果，对年最大日降水序列的非一致性具有更好的描述效果。
