基于长江流域135个站点1983—2020年的月降水量观测数据，分别对ERA5-Land、PERSIANNCDR和MSWEP等三种降水产品进行了适用性评估，并对比使用了多种偏差校正方法来提高降水产品的观测精度。结果表明，MSWEP对于长江流域的降水模拟效果较好，空间相关系数高达0.91，相对偏差仅为1.64%;ERA5-Land则对长江流域降水高估严重，精度较差。经偏差校正处理后，三种降水产品的适用性均得到了不同程度的提升，尤其是ERA5-Land,KGE(Kling-Gupta Efficiency)指标值从校正前的0.72增加到了0.82。对比不同偏差校正方法的应用效果发现，线性缩放法和分段伽玛分布校正法在长江流域表现最优，且后者更加稳健。本研究可为降水产品及气候模式输出等的后处理工作提供指导。
文章目录
0 引言
1 研究区概况及数据
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
2 研究方法
2.1 线性缩放法
2.2 参数转换法
2.3 分布映射法
2.4 评价指标
3 结果分析
3.1 降水产品适用性评估
3.2 降水产品偏差较正
4 结论与展望
