摘要：根据临界雨量指标的概念，将模式识别算法引入临界雨量计算中，提出了基于Fisher判别算法的临界雨量计算方法。首先确定特征时段，基于长系列山洪灾情记录将降雨数据分成成灾和非成灾两类，并分别统计特征时段雨量、计算其前期有效降雨，构建山洪灾害各特征时段雨量与前期有效降雨状态空间；建立基于Fisher判别算法的不同特征时段雨量～前期有效降雨临界雨量判定模型，识别山洪灾害发生不同特征时段雨量与前期有效降雨之间的关系，并计算临界雨量。以石场村、松柏村两个小流域为例，计算其临界雨量指标，并采用2011—2015年的50场降雨为验证数据系列，将计算的雨量预警指标与实际灾情对应的雨量记录进行对比验证。结果表明：该方法计算的临界雨量准确率在80%以上，可为山洪灾害预警指标的应用提供参考依据。
文章目录
0 引言
1 基于Fisher判别算法的临界雨量计算方法
1.1 基础资料搜集
1.2 山洪灾害降雨特征时段确定
1.3 场次降雨特征时段雨量及时段前期有效降雨计算
1.4 建立基于Fisher判别算法的不同时段特征雨量～前期有效降雨临界雨量判定模型
2 典型防灾对象临界雨量计算
3 结论
