摘要：随着数字信息与云存储技术的发展与成熟，密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征，对局部区域内像素进行自适应识别编码，实现对载体更彻底的压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像冗余空间压缩不充分而导致嵌入容量较低的问题，提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差，并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码，同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后根据差值像素块自适应编码结果作用在对应的密文图像块上，压缩冗余空间，最后通过位替换嵌入秘密信息。不同于之前算法，本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列，从密文图像像素最低有效位开始，标记差值像素的符号位，其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性，合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明，与现有的几类算法相比，本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性，在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027bpp和2.937bpp，在经典测试图像上，平均嵌入率也均提高0.57bpp以上。
