摘要：提升企业智能制造水平是中国把握数字经济时代的发展新机遇，推动制造业转型升级进而实现经济高质量发展的重要抓手。本文以智能制造产业政策作为准自然实验，探究智能制造政策对中国上市公司全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现，智能制造政策显著提升了企业全要素生产率，助推中国企业高质量发展。基于生产经营效率和创新能力视角对全要素生产率做进一步分析，发现智能制造政策提高了企业生产经营效率和资源配置效率，提升了企业创新能力。从作用渠道上来看，智能制造政策通过提高企业信息化能力、优化人力资本结构以及降低资金约束渠道提升了企业的生产经营效率和创新能力，进而实现全要素生产率的增长。异质性分析发现，对处于数字基础设施更为完善地区的企业、数字化水平较高的企业、处于技术变革较快行业的企业、劳动密集型企业以及大规模企业，智能制造政策促进企业全要素生产率的作用更强。此外，拓展性分析表明，智能制造政策对企业全要素生产率的积极影响将转换成更高的收入、更大的市场份额以及更低的风险，推动企业可持续发展。本文研究证实了智能制造对企业高质量发展的赋能效果及其作用渠道，为提升企业生产智能化和数字化的相关政策制定提供了有益参考。
文章目录
一、引言
二、制度背景与理论分析
（一）制度背景
（二）理论分析
1. 全要素生产率的来源分析
2. 作用渠道
三、研究设计
（一）样本数据
（二）模型设定与变量选取
四、实证结果分析
（一）基准回归结果
（二）识别检验
1. 动态效应检验
2. 安慰剂检验
（三）稳健性检验
1. 替换全要素生产率指标①
2. 替换智能制造政策指标①
3. 更换聚类标准误
4. 考虑地区差异问题
5. 排除其他政策干扰
6. 倾向得分匹配估计
7. 改变样本范围
五、全要素生产率的来源分析与作用渠道检验
（一）全要素生产率来源分析
1. 生产经营效率（资源配置效率）
2. 创新能力（技术进步）
（二）作用渠道检验
1. 信息渠道
2. 人力资本渠道
3. 资金渠道
六、进一步分析
（一）异质性考察
1. 地区数字基础设施建设
2. 企业数字化和智能化水平
3. 行业技术更迭速度
4. 劳动密集程度
5. 企业规模
（二）拓展性分析：智能制造与企业可持续发展
七、结论与启示
