摘要：本文提出了一个共同富裕的测度框架，该框架在综合考虑三大差距的基础上，能与已有的共同富裕指标相互配合，测度共同富裕的整体推进情况，弥补各类共同富裕指标只能进行地区间两两比较，而无法体现整体共同富裕推进情况的局限。在此基础上，本文建立了共同富裕驱动因素模型，以厘清各类可能的驱动因素对“共同”和“富裕”的影响。本文选取代表性的收入相关指标作为案例，说明如何利用本文的测度框架进行分析。基于2008～2019年的县域面板数据，本文发现地区间、城乡间的收入差距实现了优化型收敛，且各指标的收敛速度随时间明显加快，共同富裕正在逐步实现。随后，利用共同富裕驱动因素模型，本文进一步讨论了数字普惠金融在“共同”和“富裕”实现的过程中所发挥的作用。研究发现，数字普惠金融有效避免了“数字鸿沟”的问题，不但能提高地区平均收入水平（特别是农村地区）并缩小城乡收入差距，还能显著加快地区间的收敛，即同时促进“共同”和“富裕”，其作用显著优于传统金融，但是其在直接缩小地区内部收入不平等方面的作用较为有限。基于本文所提出的分析框架，后续研究能够选取其他指标及可能的驱动因素进行分析，以期为中国共同富裕的实现提供更多的政策参考。
文章目录
一、引言
二、研究框架与模型设定
（一）共同富裕测度的框架构建
（二）共同富裕测度的模型设定
（三）共同富裕驱动机制的模型设定
（四）共同富裕驱动机制模型的应用：对数字普惠金融的再讨论
三、数据来源与描述统计
四、实证结果分析
（一）中国共同富裕进程的测度结果：以收入和收入不平等为例
1. 收入均值的收敛情况
2. 收入不平等的收敛情况
3. 收敛方向：优化型还是恶化型
4. 收敛速度：加快还是减缓
（二）稳健性检验
1. 使用地市级层面数据的分析
2. 降低样本量对基尼系数估计精度的影响
3.替换计算基尼系数的数据库
（三）中国共同富裕进程的驱动机制：对数字普惠金融的再讨论
1. 数字普惠金融的直接效应
2. 数字普惠金融对各类指标收敛的影响
3. 进一步的稳健性检验
五、结论及政策建议
