摘要：数字经济和数字金融的快速发展改变了社会生活的各个方面，对社会治理也产生了影响。本文从犯罪的成本—收益角度研究数字金融发展对盗窃犯罪的影响。利用中国裁判文书网上公布的2014～2019年全部盗窃罪一审刑事判决书，通过文本大数据识别，构建了地级市层面盗窃犯罪率面板数据，研究发现数字金融水平每增加一个标准差，则当地盗窃犯罪率显著下降0.579个标准差，基于CLDS微观调查数据的稳健性检验和基于城市与杭州的球面距离的工具变量分析支持这一结果，并且数字金融发展主要减少了年龄较小、受教育程度较高的个人进行盗窃犯罪。而且，我们没有发现数字金融发展导致其他犯罪类型数量增加。机制分析显示，数字金融发展通过提升支付便利性降低了盗窃行为的预期收益，并通过促进市场就业提高了盗窃犯罪的机会成本。基于CLDS微观数据研究表明，居民被盗后信任度、幸福感、安全感水平显著下降，情绪问题加重，医疗开支增加。本文还量化了盗窃犯罪对于受害者家庭支出的影响，显示了数字金融所能产生的意料之外的社会收益。因此，在互联网时代，需要不断加强和创新适应新技术和新业态发展的社会治理手段和工具，实现包容性增长，从而建设平安中国，推动高质量发展。
文章目录
引 言
一、文献回顾与理论假说
(一)数字金融的影响
(二)理论分析与假说提出
第一，预期收益效应。
第二，流动性约束效应。
第三，机会成本效应。
二、研究设计
(一)数据来源
(二)盗窃罪的特征事实
(三)变量说明
(四)模型设定
三、数字金融对盗窃犯罪的影响
(一)基准回归
(二)稳健性分析
(三)工具变量回归
(四)异质性分析
(1)判决金额的异质性。
(2)被告人受教育程度的异质性。
四、机制分析和盗窃的机会成本
(一)机制分析
(二)盗窃的机会成本
五、结 论
