摘要：研究目标:研究中国30个省份环境治理压力、经济发展水平以及两者的协同效应对碳中和绩效的影响机理。研究方法:在固定效应模型与面板门槛模型的分析框架下，探讨碳中和绩效的线性和非线性变化特征，运用事件研究法借助双重差分模型研究碳减排政策的动态效应。研究发现:基准线性回归中区域环境治理压力、经济发展水平的独立效应阻滞碳中和绩效，但二者的协同效应显著提升碳中和绩效；囿于碳中和绩效可能呈现非线性的变化趋势，分别以三者为门槛变量进行检验发现，区域环境治理压力、经济发展水平作为门槛变量时不存在门槛效应，两者的协同效应为门槛变量时，协同效应对碳中和绩效具有非线性的促进作用；进一步研究表明，碳减排政策显著提高了试点地区的碳中和绩效，但政策的动态效应存在时滞性；东部、中部和西部地区碳中和绩效实现路径存在显著差异。研究创新:将区域环境治理压力、经济发展水平以及两者的协同效应纳入碳中和绩效分析框架，丰富了新时期双碳目标研究主题；从能源供给侧视阈下深入探究全国及东部、中部、西部地区碳中和绩效的区域差异和动态演进特征，揭示了碳中和绩效的不同发展轨迹。研究价值:据此，中央和地方政府应根据碳中和绩效发展历程因时施策，为构建全球碳秩序贡献中国智慧与中国方案。
文章目录
引 言
一、理论分析与假说
1.区域环境治理压力与碳中和绩效
2.经济发展水平与碳中和绩效
3.区域环境治理压力、经济发展水平与碳中和绩效
二、数据构建与实证模型
1.样本与数据
2.变量与说明
(1)被解释变量。
(2)解释变量。
(3)控制变量。
3.模型设定
(1)基准线性回归模型。
(2)面板门槛回归模型。
三、实证分析
1.基准回归结果
(1)多重共线性检验。
(2)面板单位根与协整检验。
(3)面板数据回归结果。
2.面板门槛回归结果
(1)区域环境治理压力为门槛变量。
(2)经济发展水平为门槛变量。
(3)区域环境治理压力与经济发展水平的协同作用为门槛变量。
3.内生性控制与稳健性分析
四、进一步研究
1.碳中和政策动态效应分析
2.碳中和绩效空间异质性分析
五、研究结论与建议
