摘要：研究目标:在数字经济蓬勃发展的背景下，基于我国数字经济发展和制造业企业资源配置效率的特征事实，考察城市数字经济发展对微观制造业企业资源配置效率的影响。研究方法:拓展了Hsieh和Klenow(2009)对宏观资源配置效率的测算框架，测度上市公司制造业企业的资源配置效率，使用面板固定效应法和工具变量法进行了实证检验。研究发现:在考察期内，我国数字经济发展态势良好，我国制造业企业资源配置效率水平呈现出先降低后升高的变化态势；城市数字经济发展显著提升了制造业企业的资源配置效率；数字经济发展可以显著提升中西部地区制造业企业的资源配置效率，但对东部地区制造业企业资源配置效率的影响不显著；数字经济发展可以显著提升一般城市和人口规模小于等于500万人的城市内制造业企业的资源配置效率，但对重点城市和人口规模大于500万人的城市内制造业企业资源配置效率的影响不显著；数字经济发展可以显著提升非国有制造业企业的资源配置效率，但对国有制造业企业资源配置效率的影响不显著；数字经济发展可以显著提升垄断性行业内企业的资源配置效率，但对竞争性行业内企业资源配置效率的影响不显著。研究创新:利用企业实际产出规模与最优产出规模的差异来衡量制造业企业的资源配置效率，考察了不同地区、不同城市、不同企业所有制、不同行业下数字经济发展对制造业企业资源配置效率的影响。研究价值:为经济新常态下制造业企业资源配置效率的提升提供了一个新视角。
文章目录
一、引言及文献综述
二、数字经济发展影响制造业企业资源配置效率的理论分析
三、中国数字经济发展与制造业企业资源配置效率：特征事实与数据分析
1.数字经济的发展脉络
2.中国城市数字经济发展的指标体系
3.中国城市数字经济发展的特征评价
4.制造业企业资源配置效率的测算框架
(1)制造业企业资源配置效率测算模型。
(2)指标设定与数据说明。
5.制造业A股上市企业投入产出指标和资源配置效率的特征评价
四、模型、数据和变量
1.实证模型设定
2.变量选取与数据说明
(1)被解释变量：
(2)核心解释变量：
(3)本文选取的控制变量包含三个维度。
五、实证结果分析
1.基准回归结果分析
2.稳健性检验：对内生性问题的控制
3.异质性检验
(1)地区的差异性影响分析。
(2)城市等级与人口规模的差异性影响分析。
(3)企业所有制的差异性影响分析。
(4)行业的差异性影响分析。
六、研究结论与政策建议
1.研究结论
2.政策建议
(1)加强现代基础设施建设，加快数字技术创新发展。
(2)顺应数字经济发展趋势，加强制造业内新兴数字技术应用。
(3)结合数字经济发展现状和影响
