摘要：研究目标:探讨在二元信息基础上引入第三元信息时提升SAM表平衡方法精度的边界条件,考察综合利用流量、系数矩阵信息时如何选择加权平均形式以提升平衡方法的精度。研究方法:基于蒙特卡罗模拟思想,在SAM表中引入均匀分布和正态分布随机误差项,通过均方根误差指标来比较平衡方法的有效性。研究发现:在平衡SAM表时,如果流量信息精度较高,则应采取加权算术平均的形式构建目标函数;如果行系数或列系数矩阵精度较高,则应该采取加权几何平均的形式构建目标函数。在额外信息精度较高的情形下,引入额外信息将有助于提升平衡后SAM表的精度。在额外信息精度较差的情形下,当在列系数和行系数矩阵信息基础上以加权几何平均形式引入精度较差的流量信息时,可提高平衡后SAM表的精度;在其余情形下,额外引入精度较差的信息并不会显著提高平衡后SAM表的精度。研究创新:探讨了在目标函数中引入额外信息时提升平衡方法精度的边界条件,并比较了加权平均形式选择对估计精度的影响。研究价值:本研究对于提升SAM表的精度具有重要参考价值。
文章目录
引 言
一、LSCE平衡方法
二、平衡方法有效性检验的试验设计
1.误差项的引入
2.平衡方法有效性的评价指标
3.实验设计
三、平衡方法有效性检验的实验结果
1.平衡SAM表时加权平均形式的选取
(1)考虑二元信息时加权平均形式的选取。
(2)考虑三元信息时加权平均形式的选取。
2.增加额外信息对平衡后SAM表精度的影响
四、结论性评述
