稀疏码多址接入(SCMA)技术是一项备受重视的基于码域的非正交多址接入(NOMA)技术。针对现有SCMA码本设计中未能结合数据和解码器性质以及MPA复杂度较高的问题，该文提出一种压缩感知辅助的低复杂度SCMA系统优化设计方案。首先以系统误码率为优化目标，设计一种码本自更新方法用于实现低复杂度检测器，该方法在稀疏向量重构训练过程中使用梯度下降法实现码本的自更新。其次，设计一种压缩感知辅助的多用户检测算法：符号判决正交匹配追踪(SD-OMP)算法。通过在发射端对发射信号进行稀疏化处理，在接收端利用压缩感知技术对多用户的稀疏信号进行高效的检测和重构，达到减少用户间的冲突和降低系统复杂度的目的。仿真结果表明，在高斯信道条件下，压缩感知辅助的低复杂度SCMA系统优化设计方案能够有效降低多用户检测的复杂度，且在系统用户部分活跃时能够表现出较好的误码率性能。
