[目的]探索乳腺癌患者的临床特征及个体差异，比较不同类别乳腺癌患者预后差异，为患者的个性化诊疗提供数据支撑。[方法]共纳入2016年1月1日至12月31日期间于新疆医科大学附属肿瘤医院确诊的1 313例乳腺癌患者，包括1 139例生存，死亡115例。采用Lasso-Cox回归对数据进行变量筛选，筛选出对乳腺癌患者预后影响较大的变量；基于分类数据的层次聚类方法挖掘乳腺癌患者之间临床病理特点的相似性并进行聚类，根据聚类结果绘制Kaplan-Meier生存分析曲线，比较不同类别乳腺癌患者的预后差异。[结果]通过Lasso-Cox回归筛选出了与乳腺癌患者预后相关的14个临床特征，包括T分期、N分期、M分期、临床分期、新辅助治疗、手术类型、淋巴结清扫术、辅助治疗、ER阳性表达、分子分型、脑转移、肺转移、肝转移以及骨转移。基于层次聚类方法将研究对象聚为两类，Kaplan-Meier生存分析发现两类乳腺癌患者生存预后存在显著性差异(χ2=397.00,P<0.001)。[结论]乳腺癌患者之间存在高度异质性，不同临床特征的患者生存预后情况不同。因此有必要根据患者的临床病理特点进行分类，从而为患者制定个性化的治疗方案。
