摘要：长三角作为我国森林资源丰富的区域之一，拥有巨大的碳汇潜力。准确捕捉和评估长三角森林的扰动与增益情况，对于提升该地区的森林管理水平以及生态环境保护工作具有重要意义。本研究采用LandTrendr变化检测算法和基于GEE(Google Earth Engine)云平台的Landsat5～8时间序列叠加的方法，对长三角1991—2020年长达30年的森林扰动与增益进行监测。结果表明：LandTrendr算法监测森林扰动与增益的总体精度达到88.5%，森林扰动与增益的生产精度、用户精度均高于80%，表明长三角森林扰动与增益监测效果较好。长三角森林扰动总面积为9646.96 km2，森林增益总面积为37205.46 km，近30年长三角森林总面积呈增加趋势。基于GEE云平台的LandTrendr算法实现了长三角森林扰动与增益的精准监测。
文章目录
0引言
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1.2 技术流程
1.3 数据源与预处理
1.4 光谱指数选择
1.5 卫星影像时间序列拟合轨迹（LandTrendr）算法
2 结果与分析
2.1 森林扰动与增益精度评价
2.2 森林扰动与增益时空分布格局分析
2.3 研究结果与GFC产品对比验证
3 结论与讨论
3.1 讨论
3.2 结论
