目的:研究实验性自身免疫性心肌炎(EAM)的分子机制,确定EAM的新生物标记物和靶点,为心肌炎的诊断和治疗提供新的见解。方法:通过差异表达分析GEO数据库中EAM相关数据集GSE155423,筛选出差异表达基因(DEGs)。利用STRING数据库构建蛋白相互作用网络(PPI)。利用Cytohubba筛选出枢纽基因。利用支持向量机-递归特征消除(SVM-RFE)和随机森林(RF)机器学习算法筛选枢纽基因中的关键基因。最后,这些枢纽基因在脂多糖(LPS)诱导的心肌损伤模型中得到了进一步验证。结果:在GSE155423中确定9个枢纽基因。进一步发现了两个关键基因:Cxcl9和Cxcl10。通过实时荧光定量逆转录聚合酶链式反应和蛋白质印迹分析验证了Cxcl10在LPS诱导的心肌损伤模型中的高表达。结论:Itgax、Ccl5、Cxcl10、Ifng、Csf2、Cxcl9、Il6、Foxp3和Il1b与EAM的发生发展密切相关。Cxcl10基因可能是EAM发生机制中的一个关键靶点。