摘要：对并网逆变器IGBT开路故障高效诊断有助于快速发现故障，确保并网逆变系统的稳定运行和设备安全。现有IGBT开路故障诊断方法存在特征提取难，诊断正确率差等问题，为此提出了一种改进随机森林算法的并网逆变器IGBT开路故障诊断方法，首先利用极大重叠离散小波(MODWT)分解提取出三相电流信号各频带的小波能量，作为IGBT开路故障诊断用特征值；然后利用改进的随机森林算法识别不同类型的故障；最后对各种并网逆变器IGBT开路故障进行诊断实验。实验结果表明，相对于传统的BP神经网络、SVM等诊断方法，该方法诊断正确率高，可适用于并网逆变器IGBT开路故障诊断。
文章目录
1 故障模式分析
1.1 故障模式
1.2 IGBT开路故障特征分析
1.2.1两管故障
2 开路故障诊断算法
2.1开路故障诊断算法流程
2.2 MODWT能量特征值提取
2.2.1 MODWT原理
2.2.2 故障特征值提取
2.3故障特征向量降维
2.4 基于改进随机森林算法的故障诊断方法
2.4.1传统随机森林算法
2.4.2改进随机森林算法
3 实验评估
3.1 系统仿真
3.2故障诊断结果及分析
4 结论
