摘要：针对发电机发生定子匝间短路故障时振动信号特征微弱的问题，提出一种基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测方法。首先根据发电机定子的振动特征设计了一种新颖的星形结构元素，并构建了多尺度形态学梯度乘积运算方式；其次利用白鲨优化策略对星形结构元素的幅值及尺度进行寻优，并将自适应多尺度形态学梯度乘积运算应用在发电机定子振动信号特征增强检测中；最后对比发电机定子匝间短路理论故障特征频率与处理信号频谱中幅值突出的频率，判断发电机的运行状态。实验证明，所提方法可有效增强发电机定子振动信号特征，提高发电机定子匝间短路故障检出率，具有一定工程参考借鉴价值。
文章目录
0 引言
1 多尺度数学形态学原理简介
2 基于自适应多尺度形态学梯度乘积运算的发电机振动信号特征增强检测
2.1 星形结构元素设计
2.2 多尺度形态学梯度乘积运算方式构建
2.3 星形结构元素幅值及尺度自适应确定
2.4发电机振动信号特征增强检测实现流程
3 实验验证
3.1 实验设备及方法
3.2 发电机定子匝间短路故障诊断
4 结论
