基于2001—2018年气象站点观测的蒸发皿数据,分别在站点尺度和流域尺度上对GLEAM、MOD16A2、GLDASNoah和ERA5共4种遥感潜在蒸散发产品进行评估,选出适应性较好的3种遥感产品,运用Triple Collocation方法进行融合,并分析其时空变化特征。结果表明:在站点尺度上,ERA5遥感产品相关性较为显著(CC=0.72),精确度最高(Bias=-22.48%,RMSE=39.24 mm/月),更适用于雅鲁藏布江流域,MOD16A2和GLDASNoah次之;MOD16A2、GLDASNoah和ERA5分别占融合数据PETTC的31.12%、30.64%和38.24%,对比PETTC与3种遥感产品,PETTC融合数据在流域内精度有所提高;融合数据PETTC的潜在蒸散发峰值出现在2009年,雅鲁藏布江流域多年平均潜在蒸散发呈现从中部向上、下游逐渐减小的趋势,在流域东南角出现潜在蒸散发量最大值。在雅鲁藏布江流域内获得更精准的潜在蒸散发并揭示其变化规律,可为研究流域水资源的供需平衡和生态系统的稳定性提供数据支撑。
