目的:构建基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学三维特征模型,旨在术前预测乳腺癌Ki-67表达水平。方法:回顾性分析110例浸润性乳腺癌女性患者的临床、病理及DCE-MRI资料。根据细胞核增殖指数(Ki-67)将患者分为两组,Ki-67≥30%者为高表达组,Ki-67 <30%者为低表达组。提取DCE-MRI第4期肿瘤区域三维影像组学特征;筛选出最优特征并以此构建预测乳腺癌Ki-67的表达状态模型,绘制诺莫图对模型可视化,并对模型效能进行评估。使用自助重抽样法(Bootstrap)重复抽样1 000次,重新生成训练样本并重构模型进行内部验证。结果:成功构建模型的诺莫图,训练组的受试者工作特征(ROC)显示曲线下的面积(AUC)为0.876(95%CI为0.803～0.949)、最佳截断值为0.513、敏感度为80.6%、特异度为86.9%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验为0.735。决策曲线(DCA)阈值为17%～100%。内部验证组中AUC为0.854(95%CI为0.851～0.878)、敏感度为84.0%、特异度为72.9%。结论:基于DCE-MRI影像组学三维特征可在术前对乳腺癌Ki-67的表达状态进行预测,提供了一种能够在术前进行有效、无创性评估乳腺癌肿瘤细胞增殖状况的影像组学模型,为乳腺癌的治疗决策选择提供新的参考依据。
