摘要：本文旨在探究关中平原城市群交通碳排放量峰值及与经济间关系.基于2007～2021年交通运输业碳排放量(CT)相关数据，在扩展STIRPAT模型基础上运用带有Driscoll-Kraay标准误差的随机效应模型拟合，并以此预测未来年CT;采用Tapio模型对2007～2035年交通行业增加值(TGDP)与CT进行脱钩分析.结果表明，关中平原城市群交通能源强度、TGDP、私人车辆拥有辆等对CT增长有正向影响，可再生电力占比和交通固定资产投资强度则有负向影响，加大可再生能源比重未来最有可能抑制CT增加;2007～2013年，CT与TGDP间脱钩状态略有起伏，此后保持相对稳定，以弱脱钩为主，2030年后TGDP与CT间实现了较强脱钩.研究表明，关中平原城市群要如期实现交通“碳达峰”目标，需优化能源结构来提升可再生能源占比、控制小汽车数量.
文章目录
1 数据与方法
1.1 研究对象
1.2 研究数据
1.3 分析模型
1.3.1 碳排放量测算
1.3.2 预测模型
1.3.3 脱钩模型
2 结果与分析
2.1 CT与TGDP现状演变分析
2.2 碳排放预测分析
2.2.1 碳排放拟合分析
2.2.2 多情景预测分析
2.3 脱钩分析
2.3.1 现状脱钩分析
2.3.2 未来年脱钩分析
3 结论与政策建议
3.1 结论
3.2 政策建议
3.3 局限性
