为探究钢纤维类型及掺量对玄武岩纤维混凝土（BFRC）力学性能产生的影响，在BFRC中加入3种类型的钢纤维（端钩型、波浪型、镀铜型），钢纤维体积掺量分别为0,0.8%,1.0%,1.2%．通过建立灰色理论GM(1,9)和BP神经网络2种模型预测混凝土抗压强度并对比其可靠性，结合核磁共振试验测试混凝土内孔隙变化规律．结果表明：随着钢纤维体积掺量的增加，BFRC抗压强度呈现先增大后减小趋势，其中抗压强度最优组为体积掺量1.0%的端钩型钢纤维组，14d抗压强度为44.51MPa．由于钢纤维表面锈蚀，28d抗压强度减少至43.13MPa；建立灰色理论GM(1,9)模型和BP神经网络模型，2种模型预测精度均可达到要求．但BP神经网络的预测精度更高、稳定性更好，平均相对误差为3.81%，灰色理论模型平均相对误差为7.55%；随着钢纤维体积掺量增加，混凝土中胶凝孔、毛细孔占比先增加后减小，因此合理加入钢纤维可使BFRC中孔隙结构得到优化，混凝土抗压强度得到提升．
