雷达辐射源个体识别技术是通过提取雷达细微特征判定载体身份属性，雷达辐射源信号个体识别的基础是在复杂电磁环境下将多路混叠接收信号进行正确的分选。针对传统基于脉间参数的信号分选容易造成脉冲分类不正确的问题，文章提出了一种脉间参数结合脉内双谱特征的聚类算法，首先构建包含信号载频、脉冲宽度和脉冲围线积分形成的双谱波形熵的特征矩阵，然后采用改进自适应DBSCAN聚类算法对特征矩阵进行聚类分析。仿真结果表明，文中所提的算法通过真实数据采集验证，分类准确率对于传统PRI分选算法提升6%左右，能够解决PRI抖动以及重频、多径效应产生的影响，能够满足后续个体识别需要。
