数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法综述

2024-05-24 海军航空大学学报130 0.85M 0

  文章主要针对数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法进行了分析对比。总结了包括不平衡、错标签、小样本和弱标注4种情况下的个体识别方法,探讨辐射源特征提取方法的优点和局限性,对方法中作为技术关键和难点的特征提取方法也进行了概括,并指出深度学习在深度特征提取上的优势以及在辐射源个体识别领域的广泛应用前景,以期对各种情况下的辐射源个体识别方法做出较为全面的补充。



您还没有登录,请登录后查看详情



 

1/26专辑:论文下载

举报收藏 0打赏 0评论 0
相关文档
本类推荐
下载排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  用户协议  |  隐私政策  |  版权声明  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  蜀ICP备2024057410号-1