基于图像增强的球团粒度检测方法研究

　　本文为解决球团生产过程中无法准确、即时获取球团粒度信息的问题，在对现有检测球团粒度检测方法研究后，提出了一种基于图像增强的球团粒度检测方法。该方法使用工业相机获得实时球团图像后，针对采集图像亮度低、噪声多等特点，结合Log变换的改进带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）进行图像增强，再通过引导滤波在保留球团边缘信息的同时去除噪声，最后使用引入阈值分割的霍夫变换，快速检测出图像中球团的个数，再计算并统计每个球团的粒度。结果表明：该方法对球团个数检测的准确度达到9203%，对合格球个数的检测准确度达到9125%，能够满足球团工艺生产的要求。本文研究结果对减轻工人劳动强度、提高球团生产效率以及合格率具有积极作用。