基于MOD11A2、数字高程模型（DEM）、土地利用类型、气象（降水量、气温）及归一化植被指数等数据，利用趋势分析、线性回归、地理探测器等方法，对2001―2022年祁连山南坡地表温度（Land Surface Temperature,LST）进行分析，探讨了影响LST变化的驱动因素。结果表明：（1）在时间维度上，2001―2022年祁连山南坡LST总体呈上升趋势，且表现出明显的时段变化，生长季（5—9月）LST增温率高于非生长季。白天LST呈不显著下降趋势（-0.065℃/10a），夜间LST呈显著上升趋势（0.21℃/10a），而年均LST以0.072℃/10a的速率上升。月平均LST先增大后减小，并以7月为转折点呈对称分布。（2）在空间维度上，LST高值区主要分布在河谷区域。平均LST随海拔升高递减率为0.59℃/100 m。不同覆盖类型LST排序为：裸地<水域<草地<林地<建设用地<耕地。（3）在单一因子影响下，海拔是影响LST变化的主要因素，气温次之。在因子组合控制下，气温∩降水量解释力最大（q=0.61），表明气温与降水量耦合是该区LST的主要影响因素。
