摘要：为提高四川某锂辉石矿磨选给矿Li2O品位、降低选矿生产成本，采用图像智能分选机开展了智能预选抛废工艺试验，考察了入选粒度、矿石水洗与否、抛废率、皮带速度和吹喷方式等对分选效果的影响。结果表明：在给矿粒度为60～10 mm、预先冲洗矿泥、抛废率为31.88%、皮带速度为0.5 m/s、采用“正吹”喷吹的条件下，获得了Li2O品位为1.47%、Li2O回收率为96.03%的锂辉石合格矿，仅3.97%的Li2O损失在废石中；图像分选机分选出的锂辉石合格矿总体呈亮黄色，而废石则呈黑色或白色；XRD结果显示，相较于原矿，锂辉石合格矿有明显的锂辉石相，而废石中锂辉石相基本消失。表明智能图像选矿机可有效实现锂辉石和脉石矿物的智能分选，减少磨浮作业处理量，提高入磨料Li2O品位，降低生产成本，减轻浮选药剂的潜在环境危害。
文章目录
1 试样性质
1.1 化学成分
1.2 矿物组成
1.3 主要矿物及嵌布特征
2 试验方法与原理
2.1 试验方法
2.2 试验设备
2.3 分选原理
3 试验结果与讨论
3.1 粒度试验
3.2 矿石水洗试验
3.3 抛废率试验
3.4 皮带速度试验
3.5 正吹与反吹对比试验
3.6 产品分析
4 结 论
