目的 建立带有图像识别功能的凝血试验自动审核方案,评价方案的正确性和有效性。方法 使用人工智能软件与硬件联合建立对标本性状、标本血量、血细胞比容可以自动判定结果的图像识别系统,与目测法比较标本性状判定结果的正确性,与手工测量法比较标本血量判定结果的正确性,与血细胞分析仪比较血细胞比容判定结果的正确性。根据流程图、参考区间、医学决定水平、危急值范围、相关文献、工作经验及历史数据制订出凝血试验自动审核规则。对制订的规则进行人工验证,分别计算自动审核通过率、真阳性率、真阴性率、假阳性率、假阴性率。评估自动审核方案实施后实验室内周转时间的变化情况。结果 图像识别系统标本性状判定正确率为96.72%,将溶血、黄疸、脂血标本判定为正常标本的假阴性率为0.04%。图像识别系统与手工测量的两组标本血量数据进行比较,P=0.488 1,图像识别方法不劣于手工测量方法。图像识别系统与血细胞分析仪的两组血细胞比容数据进行比较,P=0.113 0,图像识别系统不劣于血细胞分析仪。本研究建立凝血试验自动审核规则61条,包括数值异常、逻辑异常、Delta Check、标本质量异常、反应曲线异常等,自动审核通过率为76.19%,真阳性率为23.77%,真阴性率为76.19%,假阳性率为0.04%,假阴性率为0.00%。实施自动审核方案后各分位数标本TAT均缩短,平均缩短时间13.66 min。结论 图像识别技术应用到凝血试验自动审核中,使自动审核功能更加自动化、更具科学性,将标本质量判定标准化,提升检验结果的准确性,有效提高工作效率和节省人力
