摘要：美食作为人们生活中不可或缺的一部分，一幅展现城市内美食地理分布的美食地图具有重要的社会价值。网络时代，社交媒体已渗透人们的衣食住行，社交媒体数据为自动化地图制图提供丰富的数据支撑。本文提出社交媒体数据驱动的城市美食地图自动生成方法，结合机器学习算法和地图制图方法，实现风格化的城市美食地图智能生成。并开发了城市美食地图的可视化探索系统，对四座城市进行美食案例探索分析。案例结果展示了该方法在刻画城市美食方面的表现力和有效性。
文章目录
1 引 言
2 相关工作
2.1 专题地图设计
2.2 地图智能生成
2.3 变形地图（Cartogram)
3 社交媒体美食数据
4 方法总览
5 美食指标驱动的地图变形
5.1 基于美食分布的密度聚类
5.2 美食区域多边形构建
5.3 区域美食指标计算
5.3.1 统计指标
5.3.2 多样性指标
5.3.3 优势度指数
5.4 地图变形
6 美食空间要素综合和布局
6.1 空间要素的自动选取
6.2 空间要素布局
6.3 空间要素综合
7 美食地图风格化
7.1 美食图标设计
7.1.1 美食元素提取
7.1.2 美食元素符号化
7.2 美食整体风格化
7.2.1 地图底色逻辑构建
7.2.2 地图风格设计
8 案例展示
8.1 高分美食分布地图
8.2 美食多样性地图
8.3 城市中的美食圈
8.4 “酒香不怕巷子深”单例美食
8.5 用户实验
9 总结与展望
