摘要：目的评估CT血流储备分数（CT-FFR）与冠状动脉周围脂肪衰减指数（FAI）联合临床及冠状动脉CT血管造影（CCTA）特征预测主动脉瓣置换术(AVR)术后发生主要不良心血管事件（MACE）的价值。方法回顾性分析139例接受AVR的主动脉瓣狭窄患者，根据随访中是否发生MACE将其分为MACE组与非MACE组；以Cox比例风险回归分析临床、CCTA及冠状动脉CT-FFR、FAI，筛选术后发生MACE的独立预测因素，基于临床、CCTA特征，以及CT-FFR及右冠状动脉（RCA）FAI建立嵌套模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）及HarrellC指数，评估各模型诊断效能及其拟合优度。结果 MACE组22例、无MACE组117例。CT-FFR(HR=3.683)及RCA-FAI（HR=3.261）均为AVR术后发生MACE的独立预测因素。临床模型、临床+CCTA、临床+CCTA+CT-FFR模型及临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测AVR术后MACE的AUC分别为0.636、0.730、0.758及0.817，C指数分别为0.614、0.707、0.733及0.782；其中，临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测结果与实际结果的一致性最高、拟合优度最佳。结论CT-FFR及RCA-FAI联合临床及CCTA特征能有效预测AVR术后MACE。
文章目录
1 资料与方法
1.1 研究对象
1.2 仪器与方法
1.3 分析CCTA
1.4 测量CT-FFR及FAI
1.5 观察指标
1.6 统计学分析
2 结果
2.1 基线资料
2.2 Cox回归分析
2.3 预测效能
3 讨论
